La virtualizzazione dei dati: tecnologia e casi d’uso

di Rick van der Lans

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Descrizione

Ma perché abbiamo bisogno di una nuova tecnologia? I dati stanno diventando sempre più una risorsa fondamentale per le aziende per sopravvivere nel mondo del business di oggi in rapida evoluzione. Inoltre, i dati diventano più preziosi se arricchiti e/o fusi con altri dati.

Sfortunatamente, i dati aziendali sono dispersi, nella maggior parte delle organizzazioni, su numerosi sistemi che utilizzano tecnologie diverse. Riunire tutti questi dati è ed è sempre stata una grande sfida tecnologica.

Inoltre, sono disponibili sempre più dati al di fuori dei sistemi aziendali tradizionali. Sono memorizzati in piattaforme di Big Data, in applicazioni Cloud, fogli di calcolo, semplici file system, nei weblog, nei social media e così via, e memorizzati nei database tradizionali. Per ogni sistema che richiede dati da altri sistemi, vengono implementate diverse soluzioni di integrazione. In altre parole, sono stati sviluppati silos di integrazione che nel tempo hanno portato a un labirinto di integrazione complesso. Gli svantaggi sono chiari:

• Specifiche di integrazione inconsistenti
• Risultati inconsistenti
• Diminuzione del time to market
• Aumento dei costi di sviluppo
• Aumento dei costi di manutenzione

Il coperchio per gli strumenti e la tecnologia di integrazione è stato sollevato: il labirinto di integrazione deve scomparire. Deve diventare più facile integrare i dati da più sistemi e le soluzioni di integrazione dovrebbero essere più facili da progettare e mantenere per stare al passo con il mondo del business in rapida evoluzione.

Tutte queste nuove richieste stanno cambiando le regole del gioco di integrazione, hanno necessità che le soluzioni di integrazione siano sviluppate in modo più agile. Una delle tecnologie che rendono questo possibile oggi è la virtualizzazione dei dati.

Questo seminario si concentra sulla virtualizzazione dei dati. Viene spiegata la tecnologia, vengono discussi i vantaggi e gli svantaggi, confrontati i prodotti, fornite le linee guida di progettazione e discussi i casi d'uso.

Cosa Imparerete

• Come la virtualizzazione dei dati dovrebbe essere usata per integrare dati in modo più Agile
• Come incorporare la virtualizzazione di dati nei sistemi di Business Intelligence
• Come la virtualizzazione dei dati può essere usata per integrare applicazioni on-premises e applicazioni Cloud
• Come migrare a un sistema di integrazione più agile
• Come lavorano i prodotti di virtualizzazione dei dati
• Come evitare i trabocchetti ben conosciuti
• Come imparare dalle esperienze reali con la virtualizzazione di dati

Argomenti Trattati

• Introduzione alla virtualizzazione dei dati
• Il mondo sempre cangiante dell’integrazione dei dati e delle applicazioni
• Sotto il cappello del server di virtualizzazione dei dati
• Caching per performance e scalabilità
• Tecniche di ottimizzazione delle query
• La virtualizzazione dei dati e il Logical Data Warehouse
• La virtualizzazione dei dati e i Big Data
• La virtualizzazione dei dati e il Master Data Management
• Virtualizzazione dei dati, Information Management e Data Governance
• Il futuro della virtualizzazione dei dati

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