Approcci pratici per lo sviluppo di Data Strategy e Data Governance

di Christopher Bradley

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Descrizione

Con i dati in prima linea nel business, creare una strategia dati completa per le aziende è di fondamentale importanza, con l'aumento delle regolamentazioni sui dati e il focus sulle strategie data-driven del business.

Quindi, la creazione di una strategia di dati aziendali e il supporto del modello di governance dei dati possono essere dei task fondamentali. Spesso, è difficile sapere da dove cominciare e quale sia il modo migliore per dare priorità considerati il gran numero di parti interessate e le iniziative concorrenti.

I dati sono al centro di tutte le organizzazioni, come il sangue che scorre attraverso le sue arterie e le sue vene. Tuttavia, troppo spesso l'informazione non è gestita professionalmente con il rigore e la disciplina che richiede. Ma le implicazioni delle informazioni mal gestite possono avere esiti catastrofici che vanno dalle sanzioni legali al collasso del business.

Questo seminario fornirà approcci pratici e concreti per iniziare a mettere a punto una Data Strategy, quali sono i contenuti tipici di una strategia sui dati e i modi in cui è possibile organizzare il framework Data Governance.

Cosa Imparerete

• Le principali component che costituiscono una Data Strategy
• A scoprire la necessità e l'applicazione del Data Asset Management e Governance per diverse categorie di sfide
• A comprendere le implicazioni su Data Asset Management e Governance di una varietà di atti normativi e come preparare la propria organizzazione alla conformità
• Come creare un caso per ottenere un buy-in per una Data Strategy
• A esplorare una framework di Data Governance incentrata sul Business e a capire come si allinea con altre framework di Architettura
• A capire il ruolo critico che gioca la Data Governance nel Master Data Management e nel Data Quality Management
• A comprendere I ruoli della Data Governance assieme alle attività richieste per loro, includendo Data Owner, Data Steward e Data Custodian
• A capire le differenti motivazioni per Data Asset Management e Governance e come implementare al Meglio gli approcci di Data Governance
• A sviluppare un insieme di tecniche che possono essere applicate a diverse sfide di Information Management
• Ad apprendere le Best Practices per gestire le necessità dell’Enterprise Information
• A capire i diversi modelli operativi per Data Governance e a determinare quale si adatta di più alla vostra organizzazione
• Come creare una roadmap per implementare la vostra Data Strategy
• Come identificare ulteriori attività che sono necessarie per supportare la Data Strategy

Argomenti Trattati

• Componenti di una Data Strategy
• Stabilire obiettivi e ottenere un Buy-In
• Data Management Maturity Assessment
• Data Governance: gestire persone, organizzazione e processi
• Assegnazione di priorità ai dati critici per il business
• Definire una Roadmap
• Ulteriori attività per supportare la Strategia

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