The Internet of Things: Tecnologie e Problematiche

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Descrizione

Per molti, Internet of Things rappresenta lo stadio evolutivo finale della rete dove macchine, applicazioni e persone generano e si scambiano informazioni con lo scopo di fornire nuovi servizi e di creare nuovo business.

Se fino a qualche anno fa IoT sembrava fantascienza, oggi esistono molte applicazioni pratiche di queste tecnologie a partire dalle smartcity fino ai sensori da indossare che indicano se siamo sovrappeso o meno.

L’implementazione di IoT richiede competenze eterogenee che spaziano dalla conoscenza del dominio di applicazione, alla conoscenza delle architetture internet, dalla realizzazione di sensori hardware alla capacità di analizzare i dati da essi prodotti.

Le tecnologie e gli strumenti per implementare IoT sono molteplici e devono essere scelte in modo opportuno a seconda delle necessità del business.

Questo corso vuole fornire le basi per l’introduzione di progetti IoT in azienda descrivendone le funzionalità, le architetture e le tecnologie disponibili.

Gli argomenti sono descritti tramite l’esposizione di casi di studio reali.

A chi si rivolge

• Capi Progetto
• Analisti
• Progettisti
• Sviluppatori
• Chiunque sia interessato ad approfondire i concetti relativi ai IoT

Prerequisiti

Conoscenze base sulle tecnologie Internet e sulle applicazioni distribuite.

Argomenti Trattati

Introduzione

• Che cosa sono Internet of Things, Internet of People e Internet of Everythings
• Concetti fondamentali
• Vantaggi e svantaggi
• Stato dell’arte e diffusione di IoT; che cosa si può fare con IOT?

Architettura di IoT

• Modelli e pattern architetturali
• Message exchange pattern
• Fornitori e fruitori dei dati

I data provider

• Sensori, macchine, applicazioni, social
• Anatomia di un data provider (es. sensore)
• Tecnologie per l’implementazione dei sensori: non solo Arduino

Memorizzazione ed elaborazione delle informazioni

• Tipologia di dati (strutturati, non strutturati, semi-strutturati)
• Utilizzo di Big Data Store e di database NoSQL
• Governo dei dati e delle informazioni
• Elaborazione in real rime con Complex Event Processor
• Big Data Analytics

Machine to Machine communication

• Formati dei messaggi; protocolli per IoT (STOMP, MQTT, http..)

Fruizione dei dati

• Come ricevere il dato
• Data visualization

Integrazione con i sistemi aziendali esistenti

• Architetture di integrazione
• Strumenti utilizzabili

Problematiche di sicurezza e privacy

• Trasmissione e memorizzazione sicura dei dati
• Tecnologie per la gestione della sicurezza (es. Oauth)

Casi di studio ed esempi pratici.

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