Progettazione di basi dati

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Descrizione

La progettazione delle basi dati è un'attività essenziale nello sviluppo della maggior parte dei sistemi applicativi. Il corso espone i due modelli teorici più usati per la definizione di schemi concettuali e logici dei dati, l'Entity Relationship (ER) ed il relazionale, trattando in modo dettagliato i meccanismi di astrazione, di generalizzazione e di aggregazione. In termini di rappresentazione vengono presentate le notazioni più diffuse: ER (nelle sue diverse varianti) ed il profilo di data modeling UML. La progettazione logica dei dati ha basi scientifiche (teoria della normalizzazione), ma anche aspetti meno deterministici, per i quali è necessaria la capacità di analizzare i pro e i contro delle diverse soluzioni possibili per uno stesso problema. Per questo motivo il corso prevede numerose esercitazioni, e studio di casi reali.

A chi si rivolge

• esperti di dominio applicativo
• analisti
• progettisti software

Prerequisiti

Nessuno.

Argomenti Trattati

Concetti base
 - natura, obiettivi e vincoli della modellazione dei dati
 - architettura dei DBMS secondo il modello ANSI/SPARC
 - i livelli concettuale, logico e fisico

Il modello Entity Relationship
 - entità
 - attributo
 - tipi di dato base e user-defined
 - identificatore
 - associazione
 - generalizzazione/specializzazione
 - aggregazione
 
Notazioni
 - Entity Relationship (Chen e varianti)
 - profilo UML di Data Modeling
 
Il modello relazionale
 - relazioni
 - domini e Data Type
 - vincoli di integrità dei dati
 - operatori dell'algebra relazionale 

Forme normali e normalizzazione
 - dipendenza funzionale, dipendenza multivalente, dipendenza di join
 - 1°, 2°, 3° forma normale
 - BCNF, 4° e 5° forma normale
 
Integrazione di schemi
 - evoluzione di schemi dati nello sviluppo incrementale
 - schemi di progetto e schemi aziendali
   
Progettazione logica di data base
 - trasposizione di generalizzazioni/specializzazioni nel contesto relazionale
 - denormalizzazioni e altre forme di ottimizzazione
 - database Refactoring
 - Data Warehouse
 - reverse Engineering dei dati

Precedenti Edizioni