Advanced Data Warehousing Workshop

di Ralph Kimball

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Descrizione

Questo Workshop affronta tre importanti aspetti del Data Warehousing: nella prima giornata e per metà della seconda giornata si affronteranno argomenti legati a un Data Modeling avanzato.
Nel pomeriggio della seconda giornata si introdurranno le tecniche di Data Mining e la terza giornata affronterà le Architetture di Data Warehouse.
Molta parte di questo workshop è "attivo", nel senso che i partecipanti lavoreranno in gruppi per sviluppare soluzioni specifiche riguardanti il Dimensional Modeling e alcune problematiche di Data Mining.

Argomenti Trattati

Argomenti avanzati nel Dimensional Modeling

• Rassegna delle situazioni di Dimensional Modeling standard
• Un prodotto di grandi dimensioni e molti attributi
• Diverse unità di misura
• Value Band reporting
• Reporting con attributi open ended (conti bancari, diagnosi di pazienti, sic codes)
• Attraversamento di complesse gerarchie del cliente e di liste di parti del manufacturing
• Catturare e tracciare un comportamento complesso
• Esercizio di un design avanzato di schema (durata 1 ora: la classe sarà divisa in gruppi di lavoro)
• Discussione sulle tematiche di design scaturite dai risultati dell'esercitazione fatta dai partecipanti

Tecniche di Data Mining

• I risultati desiderati del Data Mining
• La migliore area applicativa per il Data Mining
• Le aspettative del Data Mining
• Le principali tipologie di tools
• Selezionare gli strumenti appropriati: una revisione dei tools disponibili sul mercato
• Adattare i dati del Data Warehouse per gli usi di Data Mining
• Vivere con i tools che sceglierete
• Esercizi di Data Mining

Architetture di Data Mart

• Il Data Flow (un taglio orizzontale)
• La torre delle macchine (un taglio verticale)
• La gestione della sicurezza con una torre di macchine

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