Business Intelligence

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Descrizione

Con il termine Business Intelligence (BI) s’intende quell’insieme di processi, tecniche e strumenti per l’analisi dei dati endogeni ed esogeni all’azienda al fine di ricavare informazioni utili per ottimizzare, migliorare ed estendere la propria conoscenza sui processi di business aziendali, sui propri clienti e potenziali clienti, fornitori e competitor in ottica attuale e futura.

Nella BI il fattore Tempo è essenziale per dare un contesto consistente alle analisi svolte. Le analisi possono variare dal passato al momento attuale sino a ottenere, mediante tecniche e metodi predittivi, valutazioni di trend futuri e di scenari alternativi.

All’interno della BI ci sono le tecniche di analisi e gli Analytics, le prime permettono di analizzare ciò che si conosce, gli Analytics servono per ricavare regole, correlazioni e trend al momento non visibili da una prima analisi dei dati a disposizione.

Il corso propone quindi un escursus fra queste tematiche con l’obiettivo di fornire risposte ai quesiti importanti: quali metodo e tecnologia per quale problema? Quali sono i costi visibili e non?  A chi serve l’analisi Real Time? Che cosa cambia con i Big Data

A chi si rivolge

• Business Analyst
• Capi progetto

Prerequisiti

Conoscenza del mondo Data Warehouse.

Argomenti Trattati

• Il Data Warehouse è pronto e adesso che cosa faccio? Business Intelligence, per cosa e per chi
• Tipologie di utenza e tassonomia della BI
• Tecniche per la BI su dati tradizionalmente statici: OLAP, Balanced Score Card, Simulazioni, Data Mining (clustering, correlation. ..), Sistemi di query e reporting, Cruscotti e Portali
• Big Data e Real Time Analytics su flussi di dati continui o quasi, dall’analisi al monitor: Data Mining, Processing per eventi anche complessi, Cruscotti in Real Time
• Visualizzazione dei risultati
• Una check list per identificare la corretta classe di prodotti
• Criteri di scelta di un prodotto all’interno di una classe di competitor
• Mettere insieme più prodotti per una soluzione multi utente e multi situazione, quali standard? Quali meta modelli da integrare?
• Spendere 30k o 300K per la BI?
• Il progetto di BI, quale agilità di progetto richiede?

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